文/網(wǎng)易科技 賀樹龍

4月2日，2017中國（深圳）IT領(lǐng)袖峰會在深圳五洲賓館舉行，今年的主題為“邁進(jìn)智能新時代”，網(wǎng)易直播和網(wǎng)易科技在現(xiàn)場對大會進(jìn)行全程報道。在上午的主論壇上，BAT三巨頭馬云、馬化騰、李彥宏再次聚首，網(wǎng)易科技為你整理了三位大佬的發(fā)言精華。

馬云：中國人不敢罵銀行，所以就罵互聯(lián)網(wǎng)

1、在中國，絕大部分制造業(yè)企業(yè)都在罵互聯(lián)網(wǎng)，我希望大家思考一下：互聯(lián)網(wǎng)不是替罪羊，也不應(yīng)該成為替罪羊。

2、前兩天，我聽到有人說線上線下征稅不公平，這是一個偽命題。不要盯著那些小企業(yè)交了多少稅，而是應(yīng)該盯著那些小企業(yè)有沒有賺錢，有沒有利潤，有沒有活下來。

3、不應(yīng)該講彎道超車，而要講換道超車。彎道超車十超九翻，可能性真不是太大，只有在另外的道路上超車才有可能。在未來的云計算、移動操作系統(tǒng)、移動智能芯片、人工智能上，中國是有機(jī)會的。

4、前兩天杭州有一個搶劫犯，連搶三個超市，結(jié)果搶到了1800塊錢人民幣，還被抓起來了。因為杭州大家支付都是用支付寶，微信支付。在杭州還有一個叫龍江橋的菜市場門口，有一個叫花子，在門口放了一個二維碼，大家可以用二維碼付錢。強(qiáng)大的變革連強(qiáng)盜、叫花子都開始改變。

5、當(dāng)我們認(rèn)為技術(shù)摧毀就業(yè)的時候，其實技術(shù)在重新創(chuàng)造無數(shù)的就業(yè)。我們以前老是擔(dān)心城里農(nóng)民工這么多怎么辦？房地產(chǎn)沒了，農(nóng)民工去了哪里？去了快遞，解決了社會巨大的問題。

6、去年的IT領(lǐng)袖峰會，我晚上參加了研討會，大家把AlphaGo下圍棋說得天花亂墜，很恐怖的樣子，我個人覺得，So What？機(jī)器如果做人能做好的事情，不算什么，機(jī)器下圍棋打敗了人，只是侮辱了一下人而已，機(jī)器要做的是人類做不到的事情，這才是本事。

7、虛擬經(jīng)濟(jì)真正的主體是什么？是銀行，是金融界。中國人不敢罵銀行、金融界，因為一罵，你貸款就貸不到了，所以大家就罵互聯(lián)網(wǎng)。

8、實體經(jīng)濟(jì)和虛擬經(jīng)濟(jì)本來就不應(yīng)該對立的，實體經(jīng)濟(jì)現(xiàn)在難，我告訴大家，全世界都難；虛擬經(jīng)濟(jì)強(qiáng)，其實虛擬經(jīng)濟(jì)中的垃圾也很多。我自己覺得，我們不能一方面要轉(zhuǎn)型升級，一方面又要對落后的產(chǎn)業(yè)保護(hù)，我覺得這是不靠譜的。

9、小型企業(yè)創(chuàng)新是靠產(chǎn)品，中型企業(yè)創(chuàng)新是靠技術(shù)，大型企業(yè)創(chuàng)新靠制度。

10、營養(yǎng)不良的人，像我一樣，看起來瘦瘦的，非洲難民一樣，當(dāng)時稱之為“東亞病夫”。但是人到今天為止，我們?nèi)ニ伎歼^沒有，如果你的知識結(jié)構(gòu)不良，你的智慧不良，你的整個文化體系不良，其實是很可怕的，這才是我稱之為“網(wǎng)絡(luò)病夫”。我們國家在網(wǎng)上人越來越多，但是體現(xiàn)出來的網(wǎng)絡(luò)病夫越來越多，不懂裝懂，水軍橫成。

馬化騰：騰訊的人工智能比百度落后不少

1、人工智能方面，Robin（李彥宏）走得更靠前，騰訊還是落后不少的，去年才剛開始成立這個部門。

2、一年前，AlphaGo的論文出來以后，通過人機(jī)對戰(zhàn)的事件讓全世界對人工智能的認(rèn)知又到了一個新的高潮，當(dāng)時我們團(tuán)隊也是本著一種練兵的心態(tài)做的嘗試。

3、和AlphaGo不同的是，“絕藝”（騰訊圍棋AI）的成長，全程得到國家級的圍棋世界冠軍陪練，十幾位研發(fā)人員其實是不懂圍棋的。

4、（絕藝）算是小小的成功，也不能過于欣喜，畢竟是站在前人的肩膀上，沒有發(fā)布這個論文的話，我們也不可能做得出來，但是并不能說這是毫無意義的事情。

5、AlphaGo出來之后，下一代經(jīng)過了數(shù)十億盤的自我對弈，超越了過去人類所有交戰(zhàn)的盤數(shù)，它自己去尋找規(guī)律，它已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人類過去在圍棋領(lǐng)域認(rèn)知的范圍。

6、以后在很多領(lǐng)域，如果能做出模擬器，能定義它的很多參數(shù)，它自己去學(xué)習(xí)，它能夠找到規(guī)律，可能是遠(yuǎn)超我們現(xiàn)在所能想象的。

7、現(xiàn)階段還是務(wù)實一點，要想做到一個通用的AI機(jī)器，非常難。

8、人工智能如果沒有場景落地，沒有平臺或者業(yè)務(wù)部門支持的話，基本上是空中樓閣，研究到一半，很難再往下走。

9、有很多大數(shù)據(jù)是垃圾數(shù)據(jù)，因為沒有標(biāo)簽，沒有人去做規(guī)劃，去做定義，出來之后用多好的算法也是學(xué)不出來的，學(xué)完之后也是走火入魔，得出來的東西是沒有用的。

10、騰訊內(nèi)部的部門，也很希望近水樓臺先得月，數(shù)據(jù)就在我身邊流動，我自己為什么不能招人先研究一把？為什么要給你呢？我們現(xiàn)在還處于內(nèi)部怎么能把數(shù)據(jù)分享出來的階段。

李彥宏：人工智能永遠(yuǎn)達(dá)不到人腦的水平

1、從百度的基因來說，從一開始成立到現(xiàn)在主要是做搜索。搜索本質(zhì)上是干什么呢？就是機(jī)器在試圖理解人想要的東西，所以我們一開始就在用各種各樣的計算機(jī)方法來試圖理解人的意圖。

2、2012年，當(dāng)時陸奇（現(xiàn)百度集團(tuán)總裁）還在微軟，我跟他聊天，他說深度學(xué)習(xí)的技術(shù)發(fā)展不錯，已經(jīng)快要進(jìn)入實用階段了。我回來問我們的工程師，咱們有沒有用深度學(xué)習(xí)的方法，當(dāng)時負(fù)責(zé)圖像搜索的人說，我們用了，效果確實不錯。我就開始想一個問題，深度學(xué)習(xí)在圖像檢索里面的效果不錯是一個偶然，還是它代表一種趨勢？分析完之后，我覺得它是代表一種趨勢。

3、人工智能，前50年為什么大家不看好？我在美國讀書的時候，就很喜歡人工智能這門課，但是學(xué)完之后，教授告訴我說，其實沒用，人工智能沒有一個真正有商業(yè)價值的應(yīng)用，你將來靠這個是找不著工作的。但是到現(xiàn)在，到最近幾年，我們覺得原來認(rèn)為沒用的東西變得有用，是因為市場環(huán)境變了，條件變了，原來認(rèn)為不可能的事，現(xiàn)在變得可能了。

4、我們在2013年的1月份對外宣布成立深度學(xué)習(xí)研究院，這個可能是在全球工業(yè)界第一個用深度學(xué)習(xí)來命名的研究院。這個等于是我自己失言了，我在2013年以前不斷跟外界講一個理念：商業(yè)的公司，不應(yīng)該去成立研究院。

5、深度學(xué)習(xí)起來以后，是完全不一樣的一波東西，需要在理論上，算法上，很多方面有長遠(yuǎn)的布局和突破，所以從那個時候開始大規(guī)模投入，吸引人才，去推進(jìn)算法。

6、互聯(lián)網(wǎng)其實現(xiàn)在只是一道“開胃菜”，真正的主菜是人工智能，人工智能不是互聯(lián)網(wǎng)的一部分，不是互聯(lián)網(wǎng)的第三個階段，它是堪比工業(yè)革命一個新的技術(shù)革命。

7、其實我不太認(rèn)可人工智能現(xiàn)在做的是仿生學(xué)?，F(xiàn)在我們講人工智能，只是一個比喻，像是人腦的神經(jīng)元工作的原理。人腦是怎么工作的？我們只了解3%，跟計算機(jī)現(xiàn)在做的這種算法有類似之處，我們?yōu)榱吮阌诖蠹依斫?，我們做了這么一個比喻。

8、現(xiàn)在的人工智能，機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)的算法確實處于非常初級的階段，我們還有很多提升的空間。我認(rèn)為到強(qiáng)人工智能這個階段，我們就達(dá)到不了，不僅僅是永遠(yuǎn)搞不清楚人腦是怎么工作的，即使是用電腦的方法去模擬人腦，要想完全達(dá)到人腦的水平，我覺得也做不到，永遠(yuǎn)做不到這個事情。

9、人工智能是一個非常大的產(chǎn)業(yè)，會持續(xù)很長時間，未來20年到50年都會是一個快速發(fā)展的人工智能的時期。在這種時代大潮下，顯然不是一個公司能夠把所有的事情都做下來的。

10、 未來人和物，人和工具之間交流的方式，不是人去學(xué)習(xí)工具怎么使用，我覺得應(yīng)該是機(jī)器、工具去學(xué)習(xí)人的意圖。以后人和機(jī)的對話，人和物的對話就變成一種自然語言的對話，我覺得這是未來幾十年可能代表人工智能發(fā)展的一個最大的方向。