當(dāng)前，中國生命科學(xué)產(chǎn)業(yè)正處AI變革的窗口期。中國生命科學(xué)企業(yè)如何借助AI帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展彎道超車？海爾生物以"ALLin AI"的決心，交出一份戰(zhàn)略藍(lán)圖作答時(shí)代命題。

4月10日，在第93屆中國國際醫(yī)療器械博覽會(huì)（CMEF）火熱展出之際，海爾生物聯(lián)合中國信息協(xié)會(huì)聚生智能專委會(huì)、廣州國家實(shí)驗(yàn)室、紫東太初、遨博機(jī)器人、阿里云等產(chǎn)學(xué)研用生態(tài)伙伴，舉辦AI戰(zhàn)略生態(tài)共創(chuàng)暨上海研發(fā)中心成立儀式。

現(xiàn)場發(fā)布了AutoLab Mind自主實(shí)驗(yàn)室藍(lán)圖，將實(shí)驗(yàn)室設(shè)備從“被動(dòng)執(zhí)行工具”升級(jí)為“自主智能體”，從而驅(qū)動(dòng)公司從硬件制造商向“智能生產(chǎn)力平臺(tái)”的躍遷。

未來，公司將如海爾生物聯(lián)席CEO劉鋼所提出的戰(zhàn)略方向持續(xù)推進(jìn)，以AI＋與多域場景的深度融合，構(gòu)建“AI+自動(dòng)化”能力，向全球引領(lǐng)的一體化生命科學(xué)工具與智能生產(chǎn)力平臺(tái)邁進(jìn)。

戰(zhàn)略躍遷：以AI重構(gòu)三類關(guān)系

作為生命科學(xué)領(lǐng)域的先行者，海爾生物以用戶痛點(diǎn)需求為驅(qū)動(dòng)，率先布局AI+生命科學(xué)，打造出一系列AI+的產(chǎn)品與場景服務(wù)方案。本次CMEF，海爾生物首次系統(tǒng)性發(fā)布4大AI+場景一體化方案及多款A(yù)I+自動(dòng)化新品，覆蓋樣本庫、細(xì)胞治療、院內(nèi)用藥、血液管理四大領(lǐng)域，據(jù)劉鋼介紹，搭載AI智能模塊的靜配中心改變了傳統(tǒng)配藥“三查七對(duì)”的模式，使配藥精準(zhǔn)度和效率提升了50%。該方案已在醫(yī)院場景中實(shí)際應(yīng)用。

此外，全自動(dòng)細(xì)胞培養(yǎng)工作站則是通過AI與自動(dòng)化技術(shù)融合，將細(xì)胞培養(yǎng)批次間差異≤4%，有效降低了實(shí)驗(yàn)變異性。該項(xiàng)技術(shù)榮獲了第十四屆國家顛覆性技術(shù)創(chuàng)新大賽最高獎(jiǎng)。

在此基礎(chǔ)上，劉鋼明晰了公司將以AI驅(qū)動(dòng)重構(gòu)三類關(guān)系，推動(dòng)AI＋一體化在科研領(lǐng)域的持續(xù)升級(jí)：

重構(gòu)用戶與產(chǎn)品關(guān)系——從“使用”到“應(yīng)用”：產(chǎn)品不再是孤立的硬件，而是加載了AI智控模塊的智能系統(tǒng)。例如現(xiàn)場展出的“智能靜配中心”，通過AI視覺與控制邏輯，將配藥精準(zhǔn)度和效率提升了50%。

重構(gòu)用戶與廠商關(guān)系——從“買賣”到“共創(chuàng)”：海爾生物正與廣州國家實(shí)驗(yàn)室等機(jī)構(gòu)深度協(xié)同。雙方共研的PBMC數(shù)字化解決方案，通過自動(dòng)化流程將樣本存儲(chǔ)的處理時(shí)間從數(shù)小時(shí)縮短至十幾分鐘。

重構(gòu)用戶與AI關(guān)系——從效率到引擎：AI正成為科研的核心生產(chǎn)力，其目標(biāo)是讓科研人員從繁瑣的實(shí)驗(yàn)操作中抽身，轉(zhuǎn)而負(fù)責(zé)調(diào)度AI與最終決策。

這一轉(zhuǎn)型背后有著明確的業(yè)務(wù)支撐：2025年海爾生物AI相關(guān)收入占比已提升至15%。未來公司將以“543”三年躍遷目標(biāo)為指引，計(jì)劃到2028年實(shí)現(xiàn)AI相關(guān)收入貢獻(xiàn)占比超過30%。

四大智能，勾勒AI自主實(shí)驗(yàn)室底層架構(gòu)

活動(dòng)現(xiàn)場，海爾生物首次展示了“AI智系列”端側(cè)智能架構(gòu)，以細(xì)胞培養(yǎng)為例，向業(yè)界清晰勾勒出AI自主實(shí)驗(yàn)室的藍(lán)圖。

AI智控：基于 AI 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制大模型，結(jié)合多參數(shù)耦合控制邏輯，實(shí)現(xiàn)生命科學(xué)和醫(yī)療儀器從事后補(bǔ)救走向主動(dòng)調(diào)整；AI智眸：以視覺模型為基礎(chǔ)，在關(guān)鍵操作中實(shí)現(xiàn)“看見即判定，判定即行動(dòng)”，構(gòu)建“感知-決策-執(zhí)行”閉環(huán)；AI智樞：聚焦用戶需求，具備智能調(diào)度、高效協(xié)同、自我進(jìn)化能力，動(dòng)態(tài)適配復(fù)雜任務(wù)；AI智研：以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為核心，支持個(gè)性化與精準(zhǔn)化研發(fā)決策，加速科研轉(zhuǎn)化效率。

基于四大端側(cè)智能，海爾生物將進(jìn)一步結(jié)合科研與臨床應(yīng)用場景，打造細(xì)胞治療智能體、樣本精準(zhǔn)發(fā)現(xiàn)智能體、合理用藥智能體、用血預(yù)測(cè)智能體4大智能體，推動(dòng)AI從助手成為引擎，全面開始AI新范式。

生態(tài)共創(chuàng)，加速AI for Science落地

AI的落地不僅靠單點(diǎn)技術(shù)，更需要體系化的支撐。海爾生物集合多方生態(tài)合作伙伴，以期通過“自研+投資+生態(tài)”聯(lián)動(dòng)，構(gòu)建了覆蓋全球的研發(fā)網(wǎng)絡(luò)與協(xié)同生態(tài)。

在發(fā)布會(huì)的圓桌論壇中，來自廣州實(shí)驗(yàn)室、宇樹、紫東太初、山東科技大學(xué)的產(chǎn)學(xué)研代表，對(duì)于AI for Science落地的關(guān)鍵在于“干實(shí)驗(yàn)與濕實(shí)驗(yàn)自主協(xié)同的一體化新模式”展開充分討論。

研究一線代表曹小寶指出，生命科學(xué)研究長期面臨重復(fù)性差、數(shù)據(jù)復(fù)雜度爆炸等痛點(diǎn)。通過海爾生物的場景積淀，結(jié)合紫東太初的大模型決策能力以及遨博、語數(shù)的具身智能執(zhí)行力，可以實(shí)現(xiàn)科學(xué)發(fā)現(xiàn)過程的“公式化”與“加速化”。

為支撐這一戰(zhàn)略落地，新成立的上海研發(fā)中心將作為頂層設(shè)計(jì)樞紐，負(fù)責(zé)全鏈路數(shù)智化的技術(shù)攻關(guān)。同時(shí)，海爾生物現(xiàn)場與遨博、紫東太初、阿里云等伙伴達(dá)成戰(zhàn)略簽約，共同構(gòu)建“AI+數(shù)據(jù)+機(jī)器人+設(shè)備+應(yīng)用”的生態(tài)共創(chuàng)平臺(tái)。

從超低溫技術(shù)的國產(chǎn)替代，到物聯(lián)網(wǎng)場景解決方案的行業(yè)引領(lǐng)，再到以“AI+”驅(qū)動(dòng)科研范式變革——海爾生物持續(xù)回應(yīng)用戶真實(shí)需求，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)底層邏輯重構(gòu)。

正如劉鋼所言，在AI for Science這條長跑賽道上，海爾生物的選擇是扎根場景、開放生態(tài)，實(shí)事求是地推動(dòng)每一處效率改進(jìn)和價(jià)值創(chuàng)造，讓科研更簡單，讓創(chuàng)新更高效。

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責(zé)任編輯：崔現(xiàn)香